Экспертное мнение: опыт практикующего алгоритмического трейдера

Меня зовут Maksym Hieta, и я управляю алгоритмическими системами с 2019 года. Мой путь начался с ручного трейдинга, где я достиг положительных результатов, но столкнулся с ограничениями, связанными с эмоциональным фактором и высокой нагрузкой. Перейдя к алгоритмической торговле, я разработал и протестировал стратегии, позволяющие стабильно зарабатывать при контролируемых рисках. Сегодня мой алгоритмический портфель показывает доходность 50-60% годовых, а максимальная просадка ограничена 25-30%. В этой статье я поделюсь практическим сравнением ручного и алгоритмического подходов на основе личного опыта и статистики.

Торговая стратегия: основа любого подхода

Торговая стратегия — это систематизированный план действий для получения прибыли через покупку и продажу активов. Её реализация может быть ручной или автоматизированной, но суть остается общей:

Ручной трейдинг предполагает личное участие в анализе и принятии решений (например, вход в сделку при пробое уровня сопротивления).

( Читать дальше )

Друзья, вы читаете TrendPilot — пространство, где алгоритмы встречаются с прибылью. Меня зовут Максим Хета, и сегодня я поделюсь итогами 2024 года, который стал для нас эталоном роста!

Если вы хотите глубже погрузиться в мир алготрейдинга и инвестиций — присоединяйтесь к Telegram-каналу. Теперь — к цифрам и стратегиям!

1. Результаты, которые говорят сами за себя

С момента запуска стратегии American Whales в 2022 году совокупная доходность портфеля превысила 270%, а за 2024 год она достигла 75% прироста.

Ключевые факторы:

Переоптимизация алгоритмов — своевременная корректировка параметров под меняющиеся рыночные циклы.

Фильтры трендов — снижение шума и фокусировка на высоковероятных сделках.

Управление рисками — максимальная просадка за год составила 24.5%, что соответствует моему правилу: «60% доходности при 30% риска».

Особенно эффективной оказалась циклическая торговля на золоте, где алгоритмы, обученные на исторических данных, увеличили прибыльность на 18% без увеличения волатильности портфеля.

( Читать дальше )